10月17日下午，学校在图书馆星联学术报告厅举办2026年第十一期人工智能赋能教学专项培训，特邀北京大学陈江教授作“教学中的实用AI技能”专题报告。报告会由教师发展中心主任吴玉华主持。

本次培训紧密围绕教育数字化战略行动，聚焦人工智能与医学教育深度融合，旨在帮助广大教师提升数字素养，探索智慧教学新路径，以技术之“智”赋能育人之“质”。培训中，陈江教授以“AI赋能教学全流程”为主线，将AI应用场景系统梳理为课前、课堂、课后三个环节，逐一拆解、现场演示。课前环节，他围绕新型PPT、图像、动画、音频、视频五种教学资源的智能制作展开教学：借助NotebookLM深度研究快速搭建课件框架，通过秘塔AI搜索生成定制化演示文稿，运用即梦实现文生图、参考图合成与局部重绘，使用Recraft绘制可编辑矢量图，依托腾讯混元3D实现“图生3D”建模，生动诠释了“以一生万”的资源创生路径，培训同步推介Flux-art.cn、TTSMaker.cn、kikivoice.ai 等实用工具，依托 AI 生图、TTS 语音合成与合规语音克隆能力，助力教师快速制作微课配图、课程配音、线上教学音频素材，丰富数字化教学资源供给。课堂环节，他聚焦概括、配合、互动、测试四种教学策略，提出“师—生—机”三元协同的互动范式，深入辨析AI教师助手与学生助手两种应用模式，强调教师始终居于教学主导地位，AI是“助手”而非“替身”。课后环节，他以答疑、迭代为抓手，演示了依托知识库构建RAG答疑助教、借助智能转写开展课后自评的闭环路径，让教学反思有了新工具、新抓手。从一键生成课件到智能设计互动，从虚拟形象讲解到数据驱动答疑，AI正深度融入教学的每一个环节。陈江教授还介绍了AI智能体等前沿动态，帮助教师把握技术演进方向。

尤为值得关注的是，陈江教授紧密结合医学教育场景，现场生成人体解剖学课程开场白、细胞毒性T细胞免疫机制科普动画、医疗系列图标以及改良早期预警评分（MEWS）临床信息图等案例，将抽象复杂的医学知识转化为直观生动的可视化资源，令参训教师耳目一新。针对AI融入教学的现实隐忧，他提出“以人为本、科技向善”的治理理念，围绕数据隐私、内容准确性、人机协作边界等难点逐一给出对策，倡导“人机协同、优势互补、以学生为中心”，引导教师从“会用AI”走向“善用AI、驾驭AI”，让技术真正服务于立德树人根本任务。

下一步，学校教师发展中心将持续搭建高水平教师发展平台，推动AI赋能教学走深走实，以数字化转型助力im电竞医学教育高质量发展。